Esse é o problema com a Apple e a IA: é a empresa de tecnologia mais rica do planeta, e ainda assim está tentando recuperar o atraso. Em março de 2026, essa disparidade é mais visível do que nunca.
A situação da Siri se torna constrangedora
A Apple anunciou seu grande compromisso com a IA — Apple Intelligence — durante a WWDC 2024. O núcleo deveria ser uma Siri completamente reconstruída, alimentada por grandes modelos de linguagem, capaz de compreender o contexto, gerenciar tarefas complexas e ser realmente útil pela primeira vez em dez anos.
Foi quase há dois anos. A nova Siri ainda não chegou.
Segundo a Bloomberg, a renovação da Siri orientada pela IA foi adiada novamente. Deveria ser lançada com o iOS 26.4 em março de 2026. Agora, foi adiada para maio, no melhor dos casos, e algumas funcionalidades podem não chegar antes do iOS 27 em setembro. As razões? A nova Siri é muito lenta, tem dificuldades com comandos complexos e não se integra bem com os próprios modelos de IA da Apple.
Para uma empresa que gastou 30 bilhões de dólares em P&D no ano passado, é uma visão difícil.
A parceria Google Gemini muda tudo
A maior novidade da IA da Apple este ano não é algo que a empresa criou — é algo que ela comprou. A Apple e o Google anunciaram que a próxima geração de modelos fundamentais da Apple será baseada na arquitetura Gemini do Google e em sua infraestrutura de nuvem.
Deixe isso se assentar. A Apple, a empresa que construiu sua marca sobre a integração vertical e o controle de cada camada da pilha, está terceirizando o cérebro de seu assistente de IA para o Google.
Do ponto de vista de um desenvolvedor de API, é fascinante. Isso significa:
As capacidades da Siri serão de classe Gemini. É uma enorme atualização em relação ao que a Apple estava preparando internamente. O Gemini pode lidar com entradas multimodais, raciocínios complexos e conversas de longo prazo. Se a Apple realmente conseguir implementar essa integração, a Siri passará de uma piada a um concorrente legítimo da noite para o dia.
A história da API para desenvolvedores se torna complexa. As APIs da Apple Intelligence atualmente permitem que os desenvolvedores integrem modelos no dispositivo para coisas como resumo de textos e compreensão de imagens. Mas se o backend é agora o Gemini, o que acontecerá com a superfície da API? Os desenvolvedores terão acesso a capacidades de nível Gemini através do SDK da Apple? Ou a Apple manterá as melhores funcionalidades bloqueadas atrás da Siri?
As afirmações sobre privacidade requerem um asterisco. Toda a narrativa sobre a IA da Apple foi “tratamos tudo no dispositivo.” Com o Gemini na mistura, alguns processos serão inevitavelmente movidos para a nuvem do Google. A Apple afirma que usará “o cálculo na nuvem privada” para manter os dados seguros, mas a percepção é diferente quando seus dados tocam a infraestrutura do Google.
O que a Apple Intelligence realmente faz hoje
Elimine a empolgação e os atrasos, aqui está o que a Apple Intelligence pode realmente fazer no início deste ano, 2026:
Ferramentas de escrita. Reescrever, corrigir e resumir textos em qualquer aplicativo. Funciona bem e ocorre no dispositivo. Provavelmente a funcionalidade mais útil da Apple Intelligence disponível hoje.
Geração de imagens (Image Playground). Criar imagens em estilo cartoon a partir de frases de texto. É divertido, mas limitado — nada de saída fotorealista, nenhum controle fino. Mais um truque mágico do que uma ferramenta de produtividade.
Resumos de notificações. Resumos gerados pela IA das pilhas de notificações. Às vezes úteis, às vezes amplamente incorretos (o incidente do resumo da BBC News foi o auge da comédia).
Busca de fotos e limpeza. Busca de fotos em linguagem natural (“mostre-me fotos da praia do verão passado”) e remoção de objetos. Ambos funcionam surpreendentemente bem.
Melhorias básicas da Siri. Maior compreensão da linguagem natural, conscientização da tela, integração do ChatGPT para solicitações complexas. Mas a grande atualização conversacional da IA? Ainda está por chegar.
Para os desenvolvedores que constroem na plataforma da Apple, a atual superfície da API é limitada. Você tem acesso ao framework das ferramentas de escrita e a algumas capacidades de ML no dispositivo através do Core ML, mas não há APIs LLM gerais comparáveis ao que o Google oferece com o Gemini ou ao que a OpenAI fornece através de seu SDK.
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A concorrência não espera
Enquanto a Apple se atrasa, todos estão enviando.
Google integrou o Gemini no Android, Chrome, Workspace e praticamente tudo o mais. O Gemini Nano em dispositivo funciona nos telefones Pixel e gerencia tarefas que a Apple Intelligence ainda não pode tocar.
Samsung lançou recursos de Galaxy AI meses antes de a Apple Intelligence estar disponível, e sua última série Galaxy S26 tem tradução em tempo real, edição de fotos com IA e um assistente alimentado por Gemini que realmente funciona.
Microsoft tem Copilot em todo lugar — Windows, Office, Edge, até mesmo no teclado. Quer gostemos ou não, funciona e evolui rapidamente.
A estratégia da Apple de “tomar nosso tempo e fazer bem” funcionou quando estabeleciam o ritmo. Quando você está dois anos atrasado em relação a um recurso prometido, a paciência começa a parecer incompetência.
O que isso significa para os desenvolvedores
Se você desenvolve aplicativos para o ecossistema da Apple, aqui está o que ter em mente:
Não aposte ainda nas APIs da Apple Intelligence para funções críticas. A plataforma ainda está evoluindo rápido demais. O que for lançado no iOS 26.4 pode parecer completamente diferente no iOS 27, uma vez que a integração do Gemini esteja completa.
Core ML permanece sólido. Para inferência em dispositivo — classificação de imagens, NLP, modelos personalizados — o Core ML continua excelente. O hardware da Apple, o Neural Engine, é realmente o melhor da categoria para cargas de trabalho de ML em dispositivo.
Acompanhe de perto a integração do Gemini. Se a Apple expuser capacidades de nível Gemini por meio de uma API para desenvolvedores, será uma mudança significativa para os aplicativos iOS. Imagine Siri Shortcuts sendo capazes de raciocinar sobre tarefas complexas de várias etapas, ou intenções de aplicativo que compreendem uma linguagem natural refinada.
A IA multiplataforma é uma aposta mais segura. Até que a história da IA da Apple se estabilize, desenvolver na API da OpenAI, a API do Gemini do Google ou a API Claude da Anthropic lhe dará mais controle e menos dependências da plataforma.
Avaliação honesta
A estratégia da Apple em relação à IA em 2026 é uma mistura estranha de verdadeira capacidade técnica e atrasos frustrantes na execução. O hardware está presente — os chips M e A são verdadeiros monstros para cargas de trabalho de ML. A narrativa sobre privacidade em dispositivo é convincente. As ferramentas de escrita e os recursos fotográficos são realmente úteis.
Mas o recurso principal — a Siri alimentada por IA que deveria mudar tudo — continua escorregando. E a decisão de colaborar com o Google para os modelos subjacentes, embora pragmática, mina a narrativa “fazemos tudo nós mesmos” que os fãs da Apple adoram.
Minha previsão: quando a Siri alimentada por Gemini for finalmente lançada (provavelmente em setembro de 2026 com o iOS 27), será boa. Talvez até fantástica. Mas até lá, Google e Samsung já terão passado para outra coisa, e a Apple continuará a correr atrás do prejuízo.
A empresa mais rica do mundo não deveria estar tão atrasada em relação à mudança tecnológica mais importante da última década. E ainda assim, aqui estamos nós.
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