Aqui está o problema com a Apple e a IA: é a empresa de tecnologia mais rica do planeta, e ainda assim está correndo atrás do prejuízo. Em março de 2026, essa lacuna é mais visível do que nunca.
A situação do Siri se torna constrangedora
A Apple anunciou seu grande esforço em IA — Apple Intelligence — durante a WWDC 2024. O foco deveria ser um Siri completamente reconstruído, alimentado por grandes modelos de linguagem, capaz de compreender o contexto, gerenciar tarefas em várias etapas e ser realmente útil pela primeira vez em dez anos.
Isso foi há quase dois anos. O novo Siri ainda não chegou.
Segundo a Bloomberg, a reformulação do Siri impulsionada pela IA foi adiada novamente. Ela deveria ser lançada com o iOS 26.4 em março de 2026. Agora, foi postergada para maio no mínimo, com algumas funcionalidades podendo nem chegar antes do iOS 27 em setembro. As razões? O novo Siri é muito lento, tem dificuldades com comandos complexos e não se integra bem com os próprios modelos de IA da Apple.
Para uma empresa que gastou 30 bilhões de dólares em P&D no ano passado, é uma visão difícil.
A parceria Google Gemini muda tudo
A maior novidade em IA da Apple este ano não é algo que a empresa criou — é algo que ela comprou. A Apple e o Google anunciaram que a próxima geração de modelos fundamentais da Apple será baseada na arquitetura Gemini do Google e em sua infraestrutura de nuvem.
Deixe isso sink in. A Apple, a empresa que construiu sua marca na integração vertical e no controle de cada camada da pilha, está terceirizando o cérebro de seu assistente de IA para o Google.
Do ponto de vista de um desenvolvedor de API, isso é fascinante. Isso significa:
As capacidades do Siri serão de classe Gemini. É uma atualização massiva em relação ao que a Apple estava preparando internamente. O Gemini pode lidar com entradas multimodais, raciocínio complexo e conversas de longo contexto. Se a Apple realmente conseguir realizar essa integração, o Siri passará de uma piada a um concorrente legítimo da noite para o dia.
A história da API para desenvolvedores se torna complicada. As APIs da Apple Intelligence atualmente permitem que os desenvolvedores integrem modelos no dispositivo para coisas como resumo de texto e compreensão de imagens. Mas se o back-end agora é Gemini, o que acontece com a superfície da API? Os desenvolvedores terão acesso a capacidades de nível Gemini através do SDK da Apple? Ou a Apple manterá as boas coisas trancadas atrás do Siri?
As alegações de privacidade precisam de um asterisco. Todo o discurso sobre IA da Apple foi “nós tratamos tudo no dispositivo.” Com o Gemini na mistura, alguns processamentos inevitavelmente serão deslocados para a nuvem do Google. A Apple diz que usará “computação em nuvem privada” para manter os dados seguros, mas a percepção é diferente quando seus dados tocam a infraestrutura do Google.
O que a Apple Intelligence realmente faz hoje
Remova a empolgação e os atrasos, e aqui está o que a Apple Intelligence pode realmente fazer no início de 2026:
Ferramentas de escrita. Reescrever, corrigir e resumir texto em qualquer aplicativo. Funciona bem e acontece no dispositivo. Provavelmente a funcionalidade mais útil da Apple Intelligence disponível hoje.
Geração de imagens (Image Playground). Criar imagens no estilo cartoon a partir de frases de texto. É divertido, mas limitado — sem saída fotorrealista, sem controle fino. Mais um truque de mágica do que uma ferramenta de produtividade.
Resumos de notificações. Resumos gerados pela IA a partir de pilhas de notificações. Às vezes útil, às vezes amplamente incorreto (o incidente do resumo da BBC News foi o ápice da comédia).
Busca de fotos e limpeza. Busca de fotos em linguagem natural (“mostre-me fotos da praia no verão passado”) e remoção de objetos. Ambos funcionam surpreendentemente bem.
Melhorias básicas do Siri. Melhor compreensão da linguagem natural, sensibilidade na tela, integração do ChatGPT para consultas complexas. Mas a grande atualização conversacional da IA? Ainda está por vir.
Para os desenvolvedores que constroem na plataforma da Apple, a superfície da API atual é limitada. Você tem acesso ao framework das ferramentas de escrita e a algumas capacidades de ML no dispositivo através do Core ML, mas não há uma API LLM generalista comparável ao que o Google oferece com o Gemini ou o que a OpenAI fornece através de seu SDK.
A concorrência não espera
Enquanto a Apple adia, todo mundo está cumprindo prazos.
Google integrou o Gemini no Android, Chrome, Workspace, e praticamente em tudo o mais. Seu Gemini Nano no dispositivo funciona em telefones Pixel e gerencia tarefas que a Apple Intelligence ainda não consegue tocar.
Samsung lançou recursos Galaxy AI meses antes que a Apple Intelligence estivesse disponível, e sua última série Galaxy S26 tem tradução em tempo real, edição de fotos com IA, e um assistente alimentado pelo Gemini que realmente funciona.
Microsoft tem Copilot em todo lugar — Windows, Office, Edge, até no teclado. Quer você goste ou não, isso funciona e está evoluindo rapidamente.
A estratégia da Apple de “vamos levar nosso tempo e fazer bem feito” funcionou quando eles estavam estabelecendo o ritmo. Quando você está dois anos atrasado em uma funcionalidade prometida, a paciência começa a parecer incompetência.
O que isso significa para os desenvolvedores
Se você está desenvolvendo aplicativos para o ecossistema da Apple, aqui está o que você precisa lembrar:
Não aposte ainda nas APIs da Apple Intelligence para funcionalidades críticas. A plataforma ainda está evoluindo muito rapidamente. O que for lançado no iOS 26.4 pode parecer completamente diferente no iOS 27 uma vez que a integração Gemini estiver concluída.
Core ML continua sólido. Para inferência no dispositivo — classificação de imagens, NLP, modelos personalizados — o Core ML continua excelente. O hardware da Apple, o Neural Engine, é verdadeiramente o melhor da categoria para cargas de trabalho de ML no dispositivo.
Fique de olho na integração do Gemini. Se a Apple expuser capacidades de nível Gemini através de uma API para desenvolvedores, será uma mudança significativa para os aplicativos iOS. Imagine Siri Shortcuts capazes de raciocinar sobre tarefas complexas em várias etapas, ou intents de aplicativo que compreendem uma linguagem natural sutil.
A IA multiplataforma é uma aposta mais segura. Até que a história da IA da Apple se estabilize, desenvolver na API da OpenAI, na API do Gemini do Google, ou na API do Claude da Anthropic oferece mais controle e menos dependências da plataforma.
Avaliação honesta
A estratégia da Apple em relação à IA em 2026 é uma mistura estranha de capacidade técnica real e atrasos de execução frustrantes. O hardware está presente — os chips M e A são verdadeiros monstros para cargas de trabalho de ML. A narrativa de privacidade no dispositivo é convincente. As ferramentas de escrita e as funcionalidades de foto são verdadeiramente úteis.
Mas a funcionalidade principal — o Siri alimentado por IA que deveria mudar tudo — continua escorregando. E a decisão de se associar ao Google para os modelos subjacentes, embora pragmática, mina a narrativa de “nós fazemos tudo sozinhos” que os fãs da Apple adoram.
Minha previsão: quando o Siri alimentado por Gemini finalmente for lançado (provavelmente em setembro de 2026 com o iOS 27), ele será bom. Talvez até incrível. Mas até lá, o Google e a Samsung já terão seguido em frente, e a Apple continuará a correr atrás do prejuízo.
A empresa mais rica do mundo não deveria estar tão atrasada em relação à mudança tecnológica mais importante da última década. E, no entanto, aqui estamos.
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