O Quadro de Gestão de Riscos da IA do NIST (AI RMF 1.0) é um daqueles documentos que todos na governança da IA citam, mas que poucos realmente leram. Isso é um problema, porque é realmente útil – e cada vez mais pertinente conforme a regulamentação sobre IA se fortalece globalmente.
O que é
O AI RMF é um quadro voluntário publicado pelo National Institute of Standards and Technology (NIST) em janeiro de 2023. Fornece diretrizes para gerenciar os riscos associados aos sistemas de IA ao longo de seu ciclo de vida – desde o design e desenvolvimento até a implementação e monitoramento.
Contrariamente à Lei da IA da UE (que é uma legislação), o AI RMF é voluntário. Ninguém é obrigado a segui-lo. Mas está se tornando o padrão de fato para a gestão de riscos relacionados à IA nos Estados Unidos, e está influenciando abordagens regulatórias em todo o mundo.
Por que é importante agora
Vários desenvolvimentos tornaram o AI RMF mais pertinente do que nunca:
Referências normativas. As agências federais americanas e as legislações estaduais estão cada vez mais fazendo referência ao AI RMF em suas diretrizes e legislações. Se você está tentando se conformar às regulamentações sobre IA nos Estados Unidos, o AI RMF é seu ponto de partida.
Alinhamento com a Lei da IA da UE. As empresas que operam tanto nos Estados Unidos quanto na UE utilizam o AI RMF como uma ponte entre as abordagens americana e europeia. A abordagem baseada em riscos do quadro é conceitualmente semelhante ao sistema de classificação de riscos da Lei da IA da UE.
Adoção pela indústria. Grandes empresas – Microsoft, Google, IBM e outras – publicamente adotaram o AI RMF ou incorporaram seus princípios em seus programas de governança da IA. Isso cria um padrão de fato que outras empresas seguem.
Seguros e responsabilidade. À medida que a responsabilidade da IA se torna uma questão principal, demonstrar conformidade com quadros reconhecidos como o AI RMF pode ajudar as empresas a gerenciar riscos legais. Não é uma proteção legal, mas demonstra diligência.
A estrutura do Quadro
O AI RMF é organizado em torno de quatro funções principais:
GOVERNAR. Estabelecer estruturas organizacionais, políticas e processos para a gestão dos riscos relacionados à IA. Isso inclui a definição de papéis e responsabilidades, a criação de conselhos de governança e a instituição de níveis de tolerância ao risco. É a base sobre a qual tudo o mais é construído.
MAPEAR. Identificar e compreender o contexto em que operam os sistemas de IA. Isso significa entender quem usa o sistema, quais decisões influencia, quais dados utiliza e quais riscos comporta. O mapeamento consiste em saber com o que você está lidando antes de tentar gerenciá-lo.
MEDIR. Avaliar e quantificar os riscos relacionados à IA utilizando métricas e métodos apropriados. Isso inclui o teste de viés, a avaliação da precisão, a medição da robustez e a avaliação das vulnerabilidades de segurança. A medição transforma riscos abstratos em dados concretos.
GERENCIAR. Implementar controles para enfrentar os riscos identificados. Isso inclui controles técnicos (como a mitigação de viés), controles operacionais (como supervisão humana) e controles organizacionais (como procedimentos de resposta a incidentes). A gestão é o ponto onde a avaliação de riscos se transforma em redução de riscos.
Como utilizá-lo concretamente
O AI RMF é um documento de 42 páginas com um manual de acompanhamento que fornece diretrizes mais detalhadas. Aqui está uma abordagem prática para sua implementação:
Comece com GOVERNAR. Antes de avaliar sistemas de IA específicos, estabeleça sua abordagem organizacional para a gestão dos riscos relacionados à IA. Quem é responsável? Qual é o seu nível de tolerância ao risco? Como você toma decisões sobre a implementação da IA?
Inventarize seus sistemas de IA. Você não pode gerenciar riscos que não conhece. Crie um inventário completo de todos os sistemas de IA na sua organização, incluindo ferramentas de terceiros e funcionalidades de IA integradas.
Priorize por risco. Nem todos os sistemas de IA apresentam o mesmo nível de risco. Concentre-se nos sistemas que tomam decisões importantes – contratações, empréstimos, saúde, justiça criminal – e nos sistemas que influenciam um grande número de pessoas.
Utilize o manual. O NIST publicou um manual complementar com ações específicas sugeridas para cada função. É mais prático do que o próprio quadro e fornece passos concretos que você pode seguir.
Documente tudo. Qualquer coisa que você faça, documente-a. Avaliações de riscos, decisões de mitigação, resultados de monitoramento, respostas a incidentes. A documentação é essencial para demonstrar a diligência e para a melhoria contínua.
Limitações
O AI RMF não é perfeito:
É voluntário. Na ausência de requisitos legais, a adoção é desigual. As empresas que levam a sério os riscos relacionados à IA o utilizam; aquelas que não o fazem, o ignoram.
É genérico. O quadro se aplica a todos os sistemas de IA, o que significa que não pode fornecer orientações específicas para áreas ou tecnologias particulares. Você precisará complementá-lo com padrões específicos para seu setor.
É centrado nos Estados Unidos. Embora o quadro seja útil em nível global, foi projetado para o contexto americano. As empresas que operam internacionalmente devem alinhá-lo a outros quadros e regulamentos.
Não resolve os problemas difíceis. O quadro lhe diz para avaliar os preconceitos, mas não lhe diz qual nível de preconceito é aceitável. Ele lhe diz para implementar uma supervisão humana, mas não lhe diz como é uma supervisão eficaz. As decisões difíceis sempre ficam com você.
Onde obtê-lo
O PDF do AI RMF 1.0 está disponível gratuitamente no site do NIST. O manual complementar, os links para outros quadros e recursos adicionais também estão disponíveis sem custo. Não há muros de pagamento, nem registros necessários.
Minha opinião
O AI RMF do NIST é o melhor quadro disponível para a gestão dos riscos relacionados à IA nos Estados Unidos. É bem estruturado, prático e cada vez mais reconhecido como um padrão. Se você está construindo ou implementando sistemas de IA, você deve conhecê-lo.
Não é uma lista de verificação para conformidade – é um quadro reflexivo. Ele ajuda você a fazer as perguntas certas sobre os riscos relacionados à IA, mesmo que nem sempre forneça as respostas. Em um campo onde a tecnologia avança mais rápido do que as regras, isso tem valor.
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